团队，到现在就刚完成了三分之一，西京交通大学团队早就完成了。
这种效率差距也太大了。
薛文卓和杜启生很熟悉，就说起了王浩研究出一种程序，可以用来对粒子特性进行分析，最后还特别打电话问了一下王浩，看能不能用程度帮湖州大学团队进行一下分析。
王浩正和何毅、肖新宇一起逛着故宫，接到电话就直接同意了。
他设计的程序专门针对粒子特性分析，甚至针对的只是这次实验的数据，也没有什么商用价值，实验过后意义就不大了。
其他团队想用，自然也可以用一下。
湖州大学团队使用了王浩设计的程序进行粒子特性分析后，做分析的速度立刻成倍增加，只过了不到一天的时间，他们就完成了剩余的全部工作，也马上把数据提交了上去。
这才是实验分析工作开始的第五天。
实验评审委员会接到了湖州大学团队提交的数据，立刻就进行了检测分析，发现错误率在0.5％以内，也是相当优秀的粒子特性分析报告了。
最重要的是，湖州大学团队完成分析工作的速度也很快。
五天，听起来并不快，实际上，因为这一次实验规模稍大，分配的数据也多了一些，专业工作组完后一个区的粒子特性分析，也需要超过一个星期时间。
湖州大学团队负责单区一半儿的数据，考虑到他们只是‘下属’团队，团队里好多人都是过来学习的，只用了五天就完成了一半数据的分析，错误率还在0.5％以内，速度和质量都相当惊人了。
田桂林再得到消息反而有些平静了。
有了西京交通大学团队的先例，湖州大学团队稍快一些，似乎相比也没什么，他还是问道，“是西京那边帮了湖州大学吗？”
他以为是西京交通大学，做完手里的工作就去帮了湖州大学团队一起做。
有人教授马上道，“这个没有吧？”
“我听说西京的
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