惊讶。
与此同时，他们认为速度快不代表什么，重要的是分析的准确性。
西京交通大学团队只是一个‘下属的二队’，可能是出于‘争一口气’的原因，想把工作快速完成，但是要保证准确性就很困难了。
当然了。
实验评审委员会不能出于想象去做判断，他们还是做了抽查检验。
这种检验和薛文卓的方法一样，就是随机抽取一部分数据进行计算。
因为第七工作组才是‘主队’，最开始只有两个人做计算，后来发现绝大部分都是正确的，就找了更多的人进行检验。
经过两个小时的检验以后，每个人都对于结果非常震惊——
“粒子特性分类，错误率在0.2％以下！”
这个错误率相当惊人。(看H文小说就到 https://ᴡᴡᴡ.sʜᴜʙᴀᴏᴇʀ.ᴄᴏᴍ 无广告纯净版)
其实就和解答难题是一样的，谁也不保证每一个题都能做对，另外，有些题是很模糊的，有些粒子特性很相似，捕捉到的信息还会受到其他影响，就没有办法完全确定是什么粒子，也就是说，没有准确的答案。
正因为如此，粒子特性分析是有一定容错率的，在1％以下都是合格的。
一般常规的工作组提交的数据，错误率在0.5％到0.8％之间，只要能符合错误预期就可以。
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